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OpenCV计算机视觉库

OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感知。作为BSD许可的产品,OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。
该库具有2500多种优化算法,其中包括一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸,识别对象,对视频中的人为行为进行分类,跟踪摄像机的运动,跟踪运动的对象,提取对象的3D模型,从立体摄像机生成3D点云,将图像拼接在一起以产生高分辨率整个场景的图像,从图像数据库中查找相似的图像,从使用闪光灯拍摄的图像中消除红眼,跟随眼睛的运动,识别风景并建立标记以将其与增强现实叠加在一起等。OpenCV拥有超过4.7万人的用户社区,下载量估计超过1800万。该库在公司,研究小组和政府机构中得到广泛使用。
除了使用该库的Google,Yahoo,Microsoft,Intel,IBM,Sony,Honda,Toyota之类的知名公司外,还有许多应用创业公司,Applied Minds,VideoSurf和Zeitera等都在广泛使用OpenCV。OpenCV的部署用途包括将街景图像拼接在一起,检测以色列监视视频中的入侵,监视中国的矿山设备,帮助机器人在Willow Garage导航和拾取物体,检测欧洲游泳池溺水事故,在西班牙和纽约,在土耳其检查跑道上的碎屑,检查世界各地工厂产品上的标签,然后在日本进行快速面部识别。
它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS。OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令。 目前,正在积极开发功能齐全的CUDA和OpenCL接口。有500多种算法,而构成或支持这些算法的功能大约是其10倍。OpenCV用C ++原生编写,并具有可与STL容器无缝配合的模板化接口。





文件名称:OpenCV计算机视觉库

更新日期:2020-9-11

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